随着机械设备日益向高速, 大型, 自动化与多功能化方向发展, 对设备的可靠性提出了更高的要求. 设备运行后, 对其进行合理的维修保养至关重要.

为满足现代大型机械设备的维修需求, 工业界提出了视情维修的概念. 为实现设备的视情维修, 必须依托设备的状态监测技术. 根据国外相关统计数据, 机械设备70% 以上的故障与磨损有关, 而油液分析所获得状态参数能很好地判断设备的润滑磨损状态, 因而在国外被广泛采用.

油液监测技术能有效判断机械设备产生磨损故障的原因及部位 ,从而使设备劣化趋势及时得到矫正,避免恶性事故的发生和发展,实现设备的预知性维修

另一方面, 油液监测能及时发现油质劣变原因和污染状态, 及时采取对应措施, 使设备长期处于良好的润滑状态, 减少故障发生概率, 延长其使用寿命, 实现设备的主动性维护.

1 油液分析三个方面的内容

机械设备的磨损总是不可避免的.磨损过程一般分为三个阶段,即磨合磨损,稳定磨损和剧烈磨损.如果过快或过早出现异常磨损,则应查明原因,及时消除.引发设备出现异常磨损的主要原因如下:

(1) 零部件材料加工及装配质量( 如不平衡, 不对中);

(2) 用油不当( 如牌号不对, 添加了与在用油不相溶的油液);

(3) 油液劣变导致品质下降, 不能满足设备润滑要求;

(4) 环境应力( 如温度, 湿度等) 或机械应力过大;

(5) 设备维护不当( 如空气滤效率下降导致进入粉尘增加).

油液监测的目的是控制设备的磨损速率,因此应能涵盖引发异常磨损的所有因素,油液监测技术主要包括三方面的内容:

● 磨损颗粒分析( 简称WDA)

● 污染监测与控制

● 润滑油品质监测

磨损颗粒分析目的是了解设备的磨损状态及原因,属于预知性维修范畴,其它两方面监测的目的是为了延长设备的使用寿命,属于主动性维修范畴.

1.1 磨损颗粒分析

磨损颗粒分析是通过分析油样,过滤器,磁塞中固体颗粒的成分,含量及尺寸等信息,探究设备的磨损机理,磨损部位,磨损原因及预测磨损发展趋势.磨损监测的主要手段包括:

利用光谱元素分析,PQ 指数及铁谱分析等. 必要时, 还可借助扫描电镜进行分析. 光谱元素分析可测量油液中磨损金属, 污染元素及添加剂的成分及含量. 连续监测可以得出部件摩擦副的磨损趋势及润滑油添加剂的消耗情况.